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贾宪

贾宪 暂无评分

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快速解决复杂问题方法--谢宁DOE实战(3天)

发布日期:2016-12-29浏览:7034

  • 课程背景

    理解并掌握谢宁DOE的十大工具核心理念和解决问题流程,针对实际情况能迅速找到和运用正确的DOE工具解决问题。

    课程对象

    品质经理、质量工程师、设计工程师、产品工程师、IE工程技术人员、制造工程师、测试工程师、设备维护工程师技术人员和其他直接负责质量改进的人员。

    课程大纲

    【课程大纲】 第一天 第一部份:谢宁DOE方法概述 1、实验设计简介 2、经典DOE、田口DOE与谢宁DOE比较 3、谢宁DOE之优势 4、谢宁DOE 10个强有力工具 5、谢宁DOE解决问题总框架——10步骤法 第二部份:确定项目问题Y 1、确定项目问题 2、量化并评估项目Y 3、从Y的现象入手 4、量化方法——克利特度量尺度 5、“与部件对话”——X线索生成技术 第三部份:多变量分析 1、SIPOC图分析 2、IPO分析 3、因果矩阵分析 4、FMEA分析 5、三个变量族:位置对位置、时间对时间和部品对部品 6、多变量表 7、数据收集 8、多变量图差异分析 9、多变量分析流程及案例 第四部份:集中图——重复出现问题的精确定位 1、从不良现象探索规律 2、制作集中图的步骤 3、集中图案例研究和练习 第五部份:部件搜索——简便而平滑的交换 1、应用范围及先决条件 2、部件搜索的四阶段12步骤程序 3、部件搜索案例分析 第六部份:成对比较—— 一种精巧而通用的工具 1、应用范围及先决条件 2、成对比较的方法流程 3、图基检验 4、成对比较案例研究及练习 第二天 第七部份:产品/过程搜索——精确定位过程变量 1、目标及原理 2、产品/过程搜索方法流程 3、过程搜索案例研究及练习 第八部份:变量搜索法 1、目标及原理 2、变量搜索法的四阶段16步骤 3、变量搜索法案例研究及练习 第九部份:全因子实验 1、 全因子DOE(实验设计)概述 2、 单因子DOE(实验设计) 3、 多因子DOE(实验设计) 4、 MINITAB因子设计 4.1 创建因子实验设计 4.2 自定义因子实验设计 4.3 选择最优化设计 4.4 分析因子实验设计 4.5 分析变异性 4.6 因子图 4.7 等值线和等值图 4.8 优化器 5、 全因子DOE(实验设计)案例分析与讨论 第十部份:卓越的确认技术:B vs C 1、目标及原则 2、二类风险与置信水平 3、B vs C 样本量的确定 4、β风险----确定B对C的改进程度 5、 B vs C案例分析 第三天 第十一讲:RSM试验设计(响应表面试验设计) 1、 响应表面DOE(实验设计)概述 2、 创建响应表面设计 3、 分析和优化 4、 MINITAB RSM设计 4.1 创建RSM实验设计 4.2 自定义RSM实验设计 4.3 选择最优化设计 4.4 分析RSM实验设计 4.5 等值线和等值图 4.6 优化器 5、案例分析和现场练习 第十二讲:正向控制——冻结过程改进成果 1、正向控制概念 2、正向控制计划 3、正向控制图 4、案例分析 第十三讲:过程确认——消除不良质量的外部原因 1、过程确认的基础:墨菲定律 2、不良质量外部原因分类 3、过程确认的方法 4、人为出错和防错 5、案例分析 第十四讲:结果固化 1、控制图 2、预控制图 3、培训和审核 4、防错法 5、SPC控制图案例分析 第十五讲:DOE和可靠性简介 1、田口优化 2、多环境应力实验

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